简介 使用学习过的知识（Numpy数值分析基础、Matplotlib数据可视化基础、Pandas统计分析基础）进行数据分析任务，对data.csv用户用户用电量数据进行相关处理，包括数据转置、异常数据识别和处理、统计基本统计量(包括峰度、偏度)、按日/周(求和)差分、5%分位数等。 祁彧w 欢迎您下载 data.rar 文件. Python数据分析与应用大作业 对data.csv文件种用户用电量数据进行相关处理，数据中有编号为1-200的200位电力用户，DATA_DATE表示时间，如2015/1/1表示2015年…

简介 本文介绍了pandas统计分析的基础知识，包括读写文件、DataFrame常用操作、转换与处理时间序列数据等模块的函数及相关参数，并以代码举例说明；同时包括12道关于chipotle.tsv的练习题，最后给出了练习代码及tsv文件。 祁彧w 欢迎您下载 chipotle.zip 文件. 读取不同数据源的数据 数据库数据读取 pandas提供了读取与存储关系型数据库数据的函数和方法，除此之外还需要使用SQLAIchemy库建立对应的数据库连接。使用create_engine函数建立数据库连接。 import p…

简介 操作题：使用scikit-learn模块，并利用鸢尾花数据实现数据加载、标准化处理、构建聚类模型并训练、聚类效果可视化展示及对模型进行评价 数据预处理 数据加载 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split data = load_iris() train_data, test_data, train_target, test_target = train_test_spl…