本文总结了 XAI 人工智能可解释性综述文章“Interpreting Black‑Box Models: A Review on Explainable Artificial Intelligenc”，包括XAI相关概念、XAI需要什么、XAI框架以及可解释验证方法。 Abstract 当前大多数机器学习（Machine Learning, ML）模型和深度学习（Deep Learning, DL）模型由于其结构复杂缺乏对决策过程的可解释，导致这些模型被称为“Black-Box”。而这些模型当被用于某些关键领域时…
Opening the black box of Deep Neural Networks via Information Ravid Schwartz-Ziv, Naftali Tishby 本文部分内容待优化重写 引言 互信息(Mutual Information)：是信息论里一种有用的信息度量，它可以看成是一个随机变量中包含的关于另一个随机变量的信息量，或者说是一个随机变量由于已知另一个随机变量而减少的不肯定性，由表示。 如上图所示，是一个完整的DNN内部层关于输入X的马尔科夫链。其中，任何一个输入的表示T，…
简介 使用学习过的知识（Numpy数值分析基础、Matplotlib数据可视化基础、Pandas统计分析基础）进行数据分析任务，对data.csv用户用户用电量数据进行相关处理，包括数据转置、异常数据识别和处理、统计基本统计量(包括峰度、偏度)、按日/周(求和)差分、5%分位数等。 祁彧w 欢迎您下载 data.rar 文件. Python数据分析与应用大作业 对data.csv文件种用户用电量数据进行相关处理，数据中有编号为1-200的200位电力用户，DATA_DATE表示时间，如2015/1/1表示2015年…
简介 本文介绍了pandas统计分析的基础知识，包括读写文件、DataFrame常用操作、转换与处理时间序列数据等模块的函数及相关参数，并以代码举例说明；同时包括12道关于chipotle.tsv的练习题，最后给出了练习代码及tsv文件。 祁彧w 欢迎您下载 chipotle.zip 文件. 读取不同数据源的数据 数据库数据读取 pandas提供了读取与存储关系型数据库数据的函数和方法，除此之外还需要使用SQLAIchemy库建立对应的数据库连接。使用create_engine函数建立数据库连接。 import p…
简介 操作题：使用scikit-learn模块，并利用鸢尾花数据实现数据加载、标准化处理、构建聚类模型并训练、聚类效果可视化展示及对模型进行评价 数据预处理 数据加载 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split data = load_iris() train_data, test_data, train_target, test_target = train_test_spl…
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祁彧w 发布于 11 个月前（07月11日）